2022年深圳大学0701Z1复杂系统与数据科学考研专业介绍

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专业介绍

【学科简介】

“复杂系统与数据科学”(一级学科：数学)是以数据标准化、数据挖掘、数据可视化等大数据科学方法为基础，以数学建模、科学计算、大数据分析和人工智能等新一代信息技术为支撑，研究复杂系统的相关理论、技术与方法的一门交叉学科。本学科以数学、物理为基础理论支撑，依托科学计算、大数据和人工智能为技术支撑，依托数学、统计学、物理材料等领域的最新研究成果，致力于解决21世纪面临的复杂交叉学科疑难课题。

【科研情况】

复杂系统与数据科学专业的主要研究方向包含：

(1)数据科学方法与理论：研究大数据挖掘与分析，机器学习与人工智能，非线性科学与复杂系统;

(2)经济与金融大数据：研究经济与金融市场建模，金融衍生品与风险管理，智能金融监管和金融大数据与量化投资。

目前，高等研究院共有专任教师40余名，专职研究人员30余名，博士后110余名(含外籍30余名)，特聘教授10名。所有教授均拥有博士学位和海外留学背景，且满足深圳市高层次人才(孔雀计划)的认定条件，教师中拥有中国工程院院士、国际院士、国际专业学会会士、国家重大人才项目入选者、长江学者、基金委优青等。学院教师在Nature等国际权威期刊发表了数百篇高水平学术论文，且多次在国内外知名学术会议上做大会报告或特邀报告。截至2021年6月，高等研究院共获得62项国家级项目，67项省部级项目以及74项市级项目，其中包括广东省珠江团队、广东省高校创新团队和深圳市孔雀团队等重大科研团队项目。项目经费累计超过2.5亿。

【培养目标】

本学科培养能从事数学、物理等交叉学科科学研究、教学工作或工程技术与工程管理，具有创新精神的高级人才，学生毕业时授予理学硕士学位。主要修读课程包含复杂系统与数据科学专业英语、科学计算与数据科学、复杂系统导论、论文写作指导、应用偏微分方程等。

【就业情况】

本专业学生的毕业去向主要有境内外升学(博士研究生)、知名企业工作、考取公务员或事业编制职员等。

仅招收推免生。