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基本信息
杨凤,博士、副教授、博士生导师、计算机学院院长外事助理
办公电话:电子邮件: fengyang@bjtu.edu.cn
通讯地址:北京交通大学九教北207C邮编:100044
教育背景
博士(2008.1– 2011.1): 图像与智能信息系统
就读院校:法国国立里昂应用科学学院
硕士(2005.9 – 2007.12): 通信与信息系统
毕业院校:西北工业大学电子信息学院
本科(2001.9-2005.7) 通信工程
毕业院校:西北工业大学电子信息学院
工作经历
博士生导师(2015.7-至今):基于机器学习的疾病分类;智能图像处理;
招生专业:计算机科学与技术
博士招生:欢迎报考博士研究生及直博研究生,其中博士阶段为公派中法联合培养(法国INSA Lyon 2年,北交1-2年)
联合培养导师:YueMin Zhu,法国健康研究中心(CNRS)终身教授,北交兼职教授及博导(https://www.creatis.insa-lyon.fr/site/fr/users/zhu)
Marc Robini, 法国里昂国立应用科学院(INSA Lyon)特级副教授 (https://www.researchgate.net/profile/Marc_Robini)
Benyebka Bou-Said, 法国里昂国立应用科学院(INSA Lyon)教授兼INSA-BJTU双学位项目负责人
要求:有较好的英语、数学基础。
工作单位:北京交通大学计算机与信息技术学院计算机科学与技术系;法国里昂国立应用科学院(INSA Lyon)invited researcher
特邀访问学者(2016.8.02-2017.02): 美国约翰霍普金斯特邀访问学者
副教授(2014.11-至今):智能图像处理
工作单位:北京交通大学计算机与信息技术学院;法国里昂国立应用科学院(INSA Lyon)invited researcher
讲师(2012.5-2014.10):智能图像处理
工作单位:北京交通大学计算机与信息技术学院
博士后(2011.3– 2012.3): 图像与智能信息系统
工作单位:法国国立里昂应用科学学院CREATIS实验室
研究兴趣: 基于机器学习的智能图像处理,主要关注如何利用机器学习尤其是深度学习,结合图像处理算法,进行疾病预测及分类。
研究方向
机器学习与认知计算
人工智能及应用
计算机技术(专业学位)
软件工程(专业学位)
招生专业
计算机科学与技术硕士
计算机科学与技术博士
电子信息硕士
科研项目
国家自然科学基金面上项目:基于多模态成像的人体心肌纤维宏微观结构研究及验证,2017.1-2020.12,主持
中法蔡元培国际合作项目: 基于深度学习的肥厚型心肌病智能预测, 2016.8 -2018.12, 中方主持人
基本科研业务费:基于PLI和DTI双模态成像的人体心肌纤维结构验证关键技术研究,2016.1.1-2017.12.31,主持
留学回国人员基金:基于DT-MRI的人体心脏纤维结构图谱及其关键技术研究,2014-01-01--2016-12-31,主持
教育部博士点教师基金:基于特征分析的弥散张量图像插值技术及其在DTI医学影像中的应用,2014-01-01--2016-12-31,主持
国家自然科学基金"青年基金":基于弥散张量成像的心肌纤维结构平均模型关键技术研究,2014-01-01--2016-12-31,主持
基本科研业务专项项目:面向高校群体的健康信息监测、挖掘及健康管理关键问题研究,2013-05-09--2015-12-31,主持
教学工作
机器学习
科技论文阅读与写作
论文/期刊
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Marc Robini, Matthew Ozon ; Carole Frindel ; Feng Yang, Yuemin Zhu, Global diffusion tractography by simulated annealing, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, accepted May 19, 2016.
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Feng YANG*, Yue-Min ZHU, Isabelle E. MAGNIN, Pierre CROISILLE, Peter B. KINGSLEY, Feature-Based Interpolation of Diffusion Tensor Fields and Application to Human Cardiac DT-MRI, Medical Imaging Analysis, 16(2): 459-481, 2012.
Feng YANG*, Yue-Min ZHU, Stanislas Rapacchi, Jian-Hua Luo, Marc Robini, Pierre Croisille. Interpolation of Vector Fields from Human Cardiac DT-MRI, Physics in Medicine and Biology, 56: 1415-1430. 2011.
Fei Yang, Feng YANG*, Xiuli Li, Jie Tian*, Ray Feature Analysis for Volume Rendering, Media application Tools, accepted, in press, 2014.
Wei Shen, Mu Zhou, Feng Yang *, Caiyun Yang, and Jie Tian. Multi-scale Convolutional Neural Networks for Lung Nodule Classication, In: Inf Process Med Imaging, 24: 588-99, 2015.
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Wei Mu, Zhe Chen, Ying Liang, Wei Shen, Feng Yang, Ruwei Dai, Ning Wu*, and Jie Tian*, Staging of cervical carcinoma based on Tumor heterogeneity characterized by texture features on 18F-FDG PET Images, Physics in Medicine & Biology, accepted May 2015.
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Xin SONG, Yue-Min ZHU, Feng YANG, Quantitative Study of Fiber Tracking Results in Human Cardiac DTI, IEEE ICSP'10, Beijing, China, October 2010, pp. 724-727.
专利
申请号 : 2013107503897
发明名称 : 基于自动多阈值的多层着色体绘制方法
主分类号: G06T 15/08
发明人名称: 田捷, 杨飞, 李秀丽, 杨凤, 杨彩云
公告号:CN 103646418
社会兼职
本领域顶级国际SCI期刊Medical Image Analysis评委;IEEE Trans on Biomedical Engineering、 IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,Journal of Medical Imaging等SCI杂志评委;
IEEE ICSP 程序委员会成员;
国家自然科学基金评审人;
北京市自然科学基金评审人;
IEEE ICSP Sepcial Session主席
IEEE ISBI 14 chanllenge组织者之一
法国INSA Lyon特邀访问学者
中科院自动化所访问学者
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