中国矿业大学（徐州）计算机科学与技术学院研究生导师：王新

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个人简介

王新，女，1978年12月出生，副教授，计算机学院文化基础部教师，本科和硕士毕业于中国矿业大学计算机学院计算机应用技术专业，博士毕业于中国矿业大学资源学院地质工程专业。目前主要研究方向是机器学习及其应用、三维地震数据处理。获得国家留学基金委资助到澳大利亚南昆士兰大学访问学者一年。目前主持国家自然基金一项，曾主持江苏省自然基金一项，作为主要成员参加国家自然基金两项，主持中国矿业大学青年基金一项，主持横向课题一项，累计科研经费上百万。发表学术论文十余篇。曾经获得全国高等学校优秀教学质量奖三等奖一项，江苏省暑假社会实践优秀指导教师，中国矿业大学百佳教师，中国矿业大学本科毕业设计优秀指导教师，中国矿业大学优秀班主任等一系列荣誉称号及奖项。主要联系方式为wxgrin@cumt.edu.cn。

研究领域

机器学习及应用，地震数据处理

科研项目

1 项目名称：基于深度学习的采区构造煤分布动态预测模型研究，来源：国家自然科学基金，经费：24万元，主要承担工作：总负责，模型构造

2 项目名称：济宁二号矿十五、十七采区三维精细兖矿集团，来源：兖矿集团，经费：47.5万元，主要承担工作：总负责，数据处理

3 项目名称：基于地震的煤矿采区应力分布预测方，来源：江苏省自然科学基金，经费：20万元，主要承担工作：总负责，预测

发表论文

1 论文名称 ：Quantitative thickness prediction of tectonically deformed coal using Extreme Learning Machine and Principal Component Analysis: a case study，刊物名：Computers & Geosciences，级别：SCI

2 论文名称：Method to Predict Coal Seam’s Thickness and Fine Fault Using RS and NN，刊物名：Review Form of International Conference on Computer Application and System Modeling，级别：EI

3 论文名称：Spectral decomposition method for predicting magmatic intrusion into a coal bed，刊物名：International Journal of Mining Science and Technology，级别：EI

4 论文名称：Quantitative prediction of tectonic coal thickness based on FNN and seismic attributes，刊物名：Journal of Information & Computational Science，级别：EI