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金融学院2017年暑期全国优秀大学生夏令营招生简章
对外经济贸易大学金融学院决定举办2017年暑期全国优秀大学生夏令营活动,现将有关事项通知如下:
一、夏令营的目标和活动安排
我院举办全国优秀大学生夏令营,旨在促进来自全国各地的优秀大学生在经济金融学术研究方面的相互交流,提供与我国经济金融领域资深专家学者和业界知名人士面对面交流的机会,提高学员运用金融学理论解决现实金融问题的能力,选拔优秀学生继续深造。
夏令营活动期间将安排下列活动:
(1)邀请我国经济金融领域资深专家学者和业界知名人士及我院优秀教师做专题学术讲座;
(2)进行2018年外校推荐免试硕士研究生候选人选拔;
特别说明:申请免试推荐硕士研究生包括两种类别:
普通学术型或专业型硕士
量化投资专业硕士
(3)组织营员交流活动。
二、报名与录取
夏令营申请工作自即日开始,至2017年6月10日结束。过期恕不受理。
(一)招收对象与规模
拟面向全国高校选拔招收50名营员。
(二)申请资格
1.全国各高校在校三年级学生(2018届毕业生),专业不限。申请量化投资专业硕士的学生需在计算机、统计、数学、理工科、数量经济学及金融工程等一个或多个方面具有扎实基础和培养潜力。
2.学习成绩优秀,本科前三年总评成绩排名在本班前15%之内;或者虽然成绩不在班级排名的前15%,但在其他方面有优异表现者亦可申请。
3.英语水平良好,CET6成绩在450分以上。
(三)申请材料与要求
1.《夏令营申请表》和《报名信息统计表》(见下面附件),申请量化投资专硕项目的学生除提交《夏令营申请表》和《报名信息统计表》外,还需提交《2017年暑期夏令营量化投资硕士研究生项目申请表》。
2.加盖教务部门的本科成绩单和本班(本专业)排名证明。若第六学期考试成绩尚未得到,申请者只需提供前五学期成绩。没有教务部门盖章的申请不予受理。
3.成果展示环节的证明材料。申请量化投资项目的学生提供的成果应为量化投资策略报告或相关研究报告;申请学术型硕士的学生应提供学术研究论文;申请普通专业硕士的学生应提供案例分析、产品设计、金融实践问题解决方案、调研报告、基于实际问题分析的政策建议报告等。因选拔工作有成果展示环节,没有展示材料的申请不予受理。
4.其他证明材料(已发表论文的复印件、大学英语六级成绩单复印件、各种获奖证书复印件等)。
(四)申请材料的邮寄要求
申请人须于2017年6月10日前(以寄件日期为准)将所有申报材料装入A4大信封采用EMS寄送或快递到我院。为保证时效性,我院拒收平信或挂号信形式的材料寄送。请在信封正面需注明姓名、专业、所在学校及院系,并标注 “2017年金融学院夏令营报名”字样。过期不再接受申请。因邮寄需要时间,材料筛选也需要时间,建议申请人提前1-2天寄送材料,为学院留出足够时间认真考虑您的申请。
邮寄地址:北京市朝阳区惠新东街10号 对外经济贸易大学博学楼金融学院912房间,曾英老师 (收),电话:64495069,邮编:100029。
在邮寄或快递纸质材料的同时,将填写好的“申请表”(附件1)和“报名信息统计表”(附件2),发送至夏令营指定信箱uibesbf_xly@163.com ,邮件的主题为“所在学校_专业_姓名_量化(或普通)”,“申请表”和“报名信息统计表”的文件名均为“所在学校_专业_姓名_量化(或普通)”。
(五)夏令营活动咨询电话与时间
咨询电话:010-64495069(曾老师) 64492635(崔老师)
咨询时间:每周一至周五 上午:8:30-11:30 下午:2:00-5:00
(六)入营名单发布时间与方式
审核工作由我院夏令营招生委员会负责。夏令营入营名单将于6月15日前在金融学院网站(网址:http://sbf.uibe.edu.cn)的“通知公告”栏和微信公众号(“金院MF”、“贸大金院”)发布,并以E-mail形式直接通知本人。
三、夏令营组织安排
本届夏令营将于2017年6月22日至6月25日在对外经济贸易大学举行。夏令营期间的具体安排将在在入营后发布。夏令营活动期间,我院免收学生的学费和资料费,为学生提供免费在京食宿(北京本地高校学生不提供住宿)及异地学校学生往返硬座火车票(需有票根)费用。
夏令营期间进行的2018年外校推荐免试硕士研究生候选人选拔工作将采用“笔试+成果展示+面试”的方式进行考核。
学术型或普通专业型硕士的笔试主要考查考生的通识和金融学专业知识,量化投资专业硕士项目笔试主要考查数学、统计、金融量化模型、计算机编程(Matlab、SaS、C++、Python、Excel VBA等,掌握一种或多种均可)等方面知识。成果展示和面试部分,学生宣讲自己的研究成果,面试组参照学生的成果,简历等对学生进行考察。考察内容包括但不限于研究课题,专业素养和英语水平。
量化投资专硕的考试大纲和去年的笔试考题请详见附件。
附件1:夏令营申请表
附件2:报名信息统计表
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