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分类:导师信息 来源:中国考研网 2015-06-01 相关院校:北京航空航天大学
导师详细信息
姓名:邱志平
性别:男
出生年份:1962
职称:教授
院系:航空科学与工程学院
首次聘任导师时间:2002
现聘任导师一级学科名称:力学
现聘任导师二级学科名称:固体力学
聘任在第二学科培养博士生专业名称:无
聘任在自主设置学科培养博士生专业名称:飞机适航设计
主要研究方向及特色:计算固体力学,结构动力学,有限元分析和数值解法,力学中的非线性问题,区间数学及其在力学中的应用,凸模型理论及其结构可靠性问题,力学中的不确定问题,结构系统的鲁棒稳定性,可控性和可观性等问题.
电子信箱:zpqiu@buaa.edu.cn
办公电话:010-82339628
办公地点:北京航空航天大学新主楼C922
通信地址:北京航空航天大学固体力学研究所
个人简介:
邱志平,男,教授,洪堡学者(Alex and ervon Humboldt Fellow).计算力学工学博士.1962年2月出生于吉林省长春市.1980~1984:在吉林大学数学系力学专业攻读学士学位。1984~1987:在吉林科技大学教学和科研。1987~1990:在吉林大学数学系力学专业攻读硕士学位。1990~1992:在长春大学教学和科研。1992~1994:在吉林大学(原吉林工业大学)工程力学系攻读博士学位。博士论文(博士点科研基金资助项目)为:"不确定参数结构静力响应和特征值问题的区间分析方法",导师为陈塑寰教授。1994~1996:在大连理工大学力学所博士后流动站工作。研究题目(国家自然青年科学基金资助项目)为:"凸模型理论的改进和拓广",指导导师为程耿东院士。1999~2000,在德国伍珀塔尔大学安全控制工程系做洪堡研究工作。1996~现在:在北京航空航天大学固体力学研究所教学和科研。
学科专业:计算力学
研究方向:
计算固体力学,结构动力学,有限元分析和数值解法,力学中的非线性问题,区间数学及其在力学中的应用,凸模型理论及其结构可靠性问题,力学中的不确定问题,结构系统的鲁棒稳定性,可控性和可观性等问题.
教学情况:
研究生课程:连续介质力学,有限元中的数值方法;
本科生课程:有限元法,结构力学,概率论与数理统计。
人才培养情况:
毕业硕士生8名,指导毕业博士生2名(包括协助指导1名),招收硕士生1名。
科研项目情况:(主持项目)
1.博士后科学基金项目:区间分析方法及其在结构力学中的一些应用,1995,1-1996,12.已完成.
2.国家自然科学青年基金项目:不确定凸模型理论的改进和拓广,1997,1-1999,12.已完成.
3.北航高层次人才工作启动经费资助项目:飞机结构可靠性分析与设计的非概率凸模型集合理论研究,2001,正在进行;
4.教育部留学回国人员科研启动基金项目:结构不确定问题非概率集合理论和方法的若干研究,2001,正在进行。
发表学术论文及出版专著情况:
到目前为止,和国内外合作者一起,在国内外著名杂志如《Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering》,《Chaos, Solitions & Fractals》,《Journal of Optimization Theory and Applications》,《Mathematics and Computers in Simulation》,《Communications in Numerical Methods in Engineering》,《力学学报》和《固体力学学报》等发表的论文30多篇。 经国外著名检索工具美国《科学引文索引》(SCI Search)的检索,论文被收录14条,被引用15次.其中SCI他人引用7次, 非SCI他人引用7次. 经国外著名检索工具美国《工程索引》(Ei) 的检索, 论文被收录13条. 由于成果具有创新性, 受德国洪堡基金会(Alexander Von Humboldt Foundation)资助在德国作洪堡研究一年半.美国University of Virginia的Noore教授在其计算结构力学方面的综述性论文中, 将集合理论凸方法定为计算结构技术在二十世纪最新进展之一所引用的论文就是我和Elishakoff教授(美国Florida Atlantic University)合写的发表在国际著名刊物《Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering》的论文。
有关本研究工作的主要论文:
1. Qiu, Z. P. and Wang, X. J. (2005): Parameter perturbation method for dynamic responses of structures with uncertain-but-bounded parameters based on interval analysis. International Journal of Solids and Structures, Vol 42/18-19 pp 4958-4970.
2. Qiu Z. P. and Wang X. J. (2005): Solution theorems for the standard eigenvalues problem of structures with uncertain-but-bounded parameters. Journal of Sound and Vibration,282,381-399.
3. Qiu Z. P., Wang X. J., and Friswell M I. (2005): Eigenvalue bounds of structures with uncertain-but-bounded parameters. Journal of Sound and Vibration,282,297-312.
4. Qiu, Z. P. (2005): Convex models and interval analysis method to predict the effect of uncertain-but-bounded parameters on the buckling of composite structures, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering,194,2175-2189.
5. Qiu Z. P. and Wang X. J. (2005): Several solution methods for the generalized complex eigenvalue problem with bounded uncertainties, International Journal of Solids and Structures Vol 42/9-10 pp 2883-2900.
6. Qiu Z. P. and Wang X. J. (2005): Two non-probabilistic set-theoretical models for dynamic response and buckling failure measures of bars with unknown-but-bounded initial imperfections. International Journal of Solids and Structures, 2005, 42: 1039-1054.
7. Qiu, Z. P. and Mueller, P. C. and Frommer, A., (2004): The New Non-Probabilistic Criterion of Failure for Dynamical Systems Based on Convex Models, Mathematical and Computer Modelling, 40:202-215.
8. Qiu, Z. P. Ma Y. and Wang, X. J., (2004): Comparison between non-probabilistic interval analysis method and probabilistic approach in static response problem of structures with uncertain-but-bounded parameters, Communications in Numerical Methods in Engineering, 20: 279-290.
9. Qiu, Z. P. and Wang, X. J.(2003): Comparison of dynamic response of structures with uncertain-but-bounded parameters using non-probabilistic interval analysis method and probabilistic approach, International Journal of Solids and Structures, 40: 5423-5439.
10. Qiu, Z. P.(2003): Comparison of static response of structures using convex models and interval analysis method, International Journal for Numerical Methods in Engineering, 56: 1735-1753.
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