中国人民大学

(一)基本情况简介

许伟，男，博士，中国人民大学信息学院副教授，博士生导师。西安交通大学数学系本科、硕士，中国科学院管理科学与工程专业博士，香港城市大学商学院信息系统系研究员。主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、省市部委及金融企业合作项目多项，JSSI、《系统工程理论与实践》等国内外期刊的客座主编，PACIS、ICEBE、FORM、BDCA、BigEM等国际会议主席、联合主席和领域主席，在European Journal of Operational Research、Decision Support Systems、IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics、Fuzzy Sets and Systems等国内外期刊和国际会议上发表研究论文50余篇，获得北京市优秀人才、北京市科技新星、IBM访问学者、北京市哲学社会科学优秀成果奖等多个奖项。

对学生的培养要求

做人、做事、做学问

联系方式

Office Add.: 理工配楼404A

Tel: 010-82500904

E-mail: weixu@ruc.edu.cn

Website: lisa.ruc.edu.cn

(二)导师的主要研究方向

主要研究领域为金融管理、信息系统。主要研究内容包括社会经济预测预警、网络金融与预测、量化投资决策、商务智能、大数据分析等。

（三）主要开设课程

金融风险管理

金融数据挖掘

金融业务与金融信息化

商务智能

IT/IS前沿

（四）主要科研项目与课题

《农产品价格大数据采集与监测预警研究》，农业部重点实验室项目，主持人，2014-2015

《非常规突发事件应急管理本体建模与时空数据集成研究》，国家自然科学基金项目，主持人，2014-2014

《网络大数据智能挖掘理论与应用研究》，北京市科技新星计划项目，主持人，2013-2016

《北京居民消费价格指数驱动因素、波动规律及监测预警研究》，北京市哲学社会科学规划项目，主持人，2013-2014

《基于数据挖掘的科研项目管理决策支持系统研究》，北京市优秀人才项目，主持人，2013-2014

《北京市科技创新能力评价研究》，北京市自然科学基金项目，主持人，2012-2014

《基于集成学习的金融欺诈行为建模和监测方法研究》，国家自然科学基金项目，主持人，2011-3013

《基于混合智能的国际油价波动机制及预测研究》，中国人民大学基金项目，主持人，2011-2013

《商务智能理论、方法与应用》，IBM访学者项目，主持人，2010-2010

《基于智能集成的金融欺诈监测模型及其防范机制研究》，中国人民大学基金项目，主持人，2010-2012

《基于数据挖掘的金融欺诈监测算法研究》，教育部重点实验室基金项目，主持人，2009-2010

（五）主要科研成果

许伟. 基于网络大数据的社会经济监测预警研究. 科学出版社, 2014.

许伟, 梁循, 杨小平. 金融数据挖掘: 基于大数据视角的展望. 知识产权出版社, 2013.

许伟, 马建, 汪寿阳. 系统分析方法集成研究及其在预测和监测中的应用. 科学出版社, 2011.

W. Xu, J. Wang, Z. Zhao, C. Sun, J. Ma. A novel intelligence recommendation model for insurance products with consumer segmentation. Journal of Systems Science and Information, 2014, 2(1), 16-28.

J. Wang, W. Xu, J. Ma, S. Wang. A vague set based decision support approach for evaluating research funding programming programs. European Journal of Operational Research, 2013, 230, 656-665.

W. Xu, Z. Li, C. Cheng, T. Zheng. Data mining for unemployment rate prediction using search engine query data. Service Oriented Computing and Applications, 2013, 7(1), 33-42.

Y. Xu, X. Guo, J. Hao, J. Ma, R. Lau, W. Xu. Combining social network and semantic concept analysis for personalized academic researcher recommendation. Deicsion Support Systems, 2012, 54, 564-573.

J. Ma, W. Xu, Y. Sun, E. Turban, S. Wang, O. Liu. An ontology based text mining method to cluster proposals for research project selection. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A: Systems and Humans, 2012, 42(3), 784-790.

W. Xu, J. Ma, G. Hao, S. Wang. Vague soft sets and their properties. Computers & Mathematics with Applications, 2010, 59, 787-794.

S. Fan, W. Zhang, W. Xu. Fuzzy inference based on fuzzy concept lattice. Fuzzy Sets and Systems, 2006, 157, 3177-3187.

D. Xu, Y. Zhang, C. Cheng, W. Xu, L. Zhang. A neural network-based ensemble prediction using PMRS and ECM. The 47th Hawaii International Conference on System Science, 2014, 1335-1343.

W. Xu, J. Sun, J. Ma, W. Du. How to find R&D project opportunities in big data contexts - towards personalized information recommendation services. The 43th International Conference on Computers & Industrial Engineering, 2013, 203, 1-12.

W. Xu, Y. Xu, J. Ma. An ontology based frequent itemset method to support research proposal grouping for research project selection. The 46th Hawaii International Conference on System Sciences, 2013, 1174-1182.

W. Chai, W. Xu, M. Zuo, X. Wen. ACQR: a novel framework to identity and predict influential users in micro-blogging. Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2013, 1-15.

W. Xu, W. Du, J. Ma, W. Wang, Q. Liu. An integrated decision support model to assess reviewers for research project selection. The 45th Hawaii International Conference on System Sciences, 2012, 1414-1423.

W. Xu, Z. Li, Q. Chen. Forecasting the unemployment rate by neural networks using search engine query data. The 45th Hawaii International Conference on System Sciences, 2012, 3591-3599.

W. Xu, D. Sun, Z. Meng, M. Zuo, Financial market prediction based on online opinion ensemble. Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2012, 1-12.

W. Xu, T. Li, B. Jiang, C. Cheng. Web mining for financial market prediction based on online sentiments. Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2012, 1-13.

C. Cheng, W. Xu, J. Wang. A comparison of ensemble methods in financial market prediction. The Fifth International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization. 2012, 755-759.

W. Xu, J. Wang, J. Ma. Forecasting Crude Oil Demand Using a Hybrid SVR and Markov Approach. In: Business Intelligence in Economic Forecasting: Technologies and Techniques, J. Wang, S. Wang, Eds, IGI Global, 2010, 235-247.

J. Wang, W. Xu, X. Zhang, Y. Bao, S. Wang. Data Mining Methods for Crude Oil Market Analysis and Forecast. In: Data Mining in Public and Private Sectors: Organizational and Government Applications, A. Syvajarvi, J. Stenvall, Eds, IGI Global, 2010, 184-203.