北京交通大学

基本信息

万怀宇，博士、副教授、博士生导师、副系主任

办公电话：010-51685943电子邮件： hywan@bjtu.edu.cn

通讯地址：北京市海淀区上园村3号北京交通大学计算机学院知行大厦411邮编：100044

教育背景

2007/09-2012/07，北京交通大学，计算机科学与技术，博士，导师：黄厚宽、林友芳

2004/09-2007/01，北京交通大学，计算机应用技术，硕士，导师：黄厚宽

2000/09-2004/07，北京交通大学，计算机科学与技术，学士

工作经历

本人的主要研究方向为数据挖掘与信息抽取，具体研究兴趣包括时空数据挖掘、社交网络挖掘、文本信息抽取、用户行为分析等。已在AAAI、ECML PKDD、DASFAA等学术会议和IEEE Trans. on ITS、JAMIA、KBS、JCST等学术期刊上发表学术论文40余篇。

2017/12-至今，北京交通大学，计算机与信息技术学院，副教授、博士生导师，现任计算机科学系副主任

2015/01-2017/11，北京交通大学，计算机与信息技术学院，讲师、硕士生导师

2013/10-2013/11，比利时鲁汶大学，计算机科学系，访问学者，合作导师：Marie-Francine Moens

2013/01-2014/12，清华大学，计算机科学与技术系，博士后，合作导师：唐杰

研究方向

数据与知识工程

人工智能及应用

计算机技术(专业学位)

软件工程(专业学位)

招生专业

计算机科学与技术硕士

计算机科学与技术博士

电子信息硕士

科研项目

主持：

国家重点研发计划课题(子课题负责人), 诉讼财产保全智能评估及预警技术研究, 2018-2021, 在研

国家自然科学基金青年基金项目, 民航旅客社交网络中的用户偏好模型及价值预测算法研究, 2017-2019, 在研

企业委托研究项目，高速公路大数据实验分析平台，2019-2020，在研

红果园省部级“企事业”项目，设备可靠性试验数据管理技术研究及应用，2019-2020，在研

企业委托研究项目，新能源汽车动力电池大数据分析平台，2019-2020，在研

滴滴盖亚科研合作项目, 融合位置嵌入表示与注意力机制的乘客未来出行路径预测方法研究, 2018-2019, 在研

交通部路网中心委托研究项目, 全国公路阻断数据加工与分析, 2018-2019, 结题

企业委托研究项目, CSDN社交网络构建及用户技能与兴趣挖掘研究, 2016-2017, 结题

企业委托研究项目, 事件对民航需求的影响及预测模型研究, 2016-2017, 结题

北京交通大学人才基金项目, 民航旅客社交网络中的群体行为分析, 2015-2017, 结题

参加：

教育部-中国移动科研基金项目，实时交通准确率提升，2019-2020，在研

国家自然科学基金“重点”项目，面向社会热点事件感知的异构多源社会媒体大数据分析，2019-2023，在研

红果园国家级“四总部”项目，基于时序数据模型的船舶设备异常检测与健康评估技术研究，2018-2020，在研

企业委托研究项目, 海关智能填报与归类技术研究与系统开发, 2018-2019, 在研

企业委托研究项目, 航班大面积延误场景下的旅客流向与动态需求预测方法研究, 2018-2019, 在研

企业委托研究项目, 民航核心业务系统与市场规模匹配性分析方法研究, 2018-2019, 在研

企业委托研究项目, 数据中心服务器应用网络发现及结构与健康分析系统, 2016-2017, 结题

教育部-中国移动科研基金项目, 基于位置和社交网络的移动用户精准营销算法研究, 2016-2017, 结题

企业委托研究项目, EBuild自适应动态决策查询优化技术研究与咨询, 2015-2016, 结题

企业委托研究项目, 民航需求指数模型研究, 2015-2016, 结题

国家自然科学基金科学部主任基金, 评议人计算机辅助指派系统研究, 2013-2014, 结题

教学工作

研究生课程：

《机器学习》

《复杂网络基础》

本科生课程：

《C语言程序设计》

《机器学习》

学术论文

• Spatial-Temporal Synchronous Graph Convolutional Networks: A New Framework for Spatial-Temporal Network Data Forecasting

Chao Song, Youfang Lin, Shengnan Guo, Huaiyu Wan*

Proc. of the 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2020. (CCF A)

[PDF] [Code] [Data]

• CTS-LSTM: LSTM-based Neural Networks for Correlated Time Series Prediction

Huaiyu Wan*, Shengnan Guo, Kang Yin, Xiaohui Liang, Youfang Lin

Knowledge-Based Systems (KBS), 2020, 191: 105239. (IF=5.101, An2)

[PDF] [Code] [Data]

• Deep Spatial-Temporal 3D Convolutional Neural Networks for Traffic Data Forecasting

Shengnan Guo, Youfang Lin, Shijie Li, Zhaoming Chen, Huaiyu Wan*

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2019, 20(10): 3913-3926. (IF=5.744, An1)

[PDF] [Code] [Data]

• Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting

Shengnan Guo, Youfang Lin, Ning Feng, Chao Song, Huaiyu Wan*

Proc. of the 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2019. (CCF A)

[PDF] [Code-gluon] [Code-pytroch] [Data] [Slides]

• Learning Time-Aware Distributed Representations of Locations from Spatio-Temporal Trajectories

Huaiyu Wan*, Fuchen Li, Shengnan Guo, Zhong Cao, Youfang Lin

Proc. of the 24th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), 2019. (CCF B)

[PDF]

• Improving Relation Classification by Entity Pair Graph

Yi Zhao, Huaiyu Wan*, Jianwei Gao, Youfang Lin

Proc. of the 11th Asian Conference on Machine Learning (ACML), 2019. (CCF C)

[PDF]

• Exploiting the Entity Type Sequence to Benefit Event Detection

Yuze Ji, Youfang Lin, Jianwei Gao, Huaiyu Wan*

Proc. of the 23rd Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL), 2019. (CCF C)

[PDF]

• High-Value Prioritized Experience Replay for Off-policy Reinforcement Learning

Xi Cao, Huaiyu Wan, Youfang Lin and Sheng Han*

Proc. of the 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2019. (CCF C)

• AMiner: Search and Mining of Academic Social Networks

Huaiyu Wan, Yutao Zhang, Jing Zhang, Jie Tang*

Data Intelligence (DI), 2019. 1(1): 58-76.

[PDF]

• Extracting Relations from Traditional Chinese Medicine Literature via Heterogeneous Entity Networks

Huaiyu Wan, Marie-Francine Moens, Walter Luyten, Xuezhong Zhou, Qiaozhu Mei, Lu Liu, Jie Tang*

Journal of the American Medical Informatics Association (JAMIA), 2016, 23(2): 356-365. (IF=3.428, An1)

[PDF]

• Predicting Top-L Missing Links with Node and Link Clustering Information in Large-Scale Networks

Zhihao Wu, Youfang Lin, Huaiyu Wan, Waleed Jamil

Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT), 2016, 8: 083202. (IF=2.09, An2)

• Discovering Family Groups in Passenger Social Networks

Huaiyu Wan*, Zhiwei Wang, Youfang Lin, Xuguang Jia, Yuanwei Zhou

Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2015, 30(5): 1141-1153. (IF=0.672, An4)

• Inferring the Travel Purposes of Passenger Groups for Better Understanding of Passengers

Youfang Lin, Huaiyu Wan*, Rui Jiang, Zhihao Wu, Xuguang Jia

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2015, 16(1): 235-243. (IF=2.472, An2)

• Discovering Typed Communities in Mobile Social Networks

Huaiyu Wan*, Youfang Lin, Zhihao Wu, Houkuan Huang

Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2012, 27(3): 480-491. (IF=0.672, An4)

• Balanced Multi-Label Propagation for Overlapping Community Detection in Social Networks

Zhihao Wu, Youfang Lin, Steve Gregory, Huaiyu Wan, Shengfeng Tian

Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2012, 27(3): 480-491. (IF=0.672, An4)

• Efficient Overlapping Community Detection in Huge Real-world Networks

Zhihao Wu, Youfang Lin, Huaiyu Wan, Shengfeng Tian, Keyun Hu

Physica A: Statistical Mechanics and its Applications (Physica A), 2012, 391(7): 2475-2490. (IF=1.732, An3)

• A Community-Based Pseudolikelihood Approach for Relationship Labeling in Social Networks

Huaiyu Wan*, Youfang Lin, Zhihao Wu, Houkuan Huang

Proc. of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), 2011. (CCF B)

• Community-Based Relational Markov Networks in Complex Networks

Huaiyu Wan, Youfang Lin, Caiyan Jia, Houkuan Huang

Proc. of the 6th Conference on Rough Sets and Knowledge Technology (RSKT), 2011.

• A Fast and Reasonable Method for Community Detection with Adjustable Extent of Overlapping

Zhihao Wu, Youfang Lin, Huaiyu Wan, Shengfeng Tian

Proc. of the International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE), 2010.

中文论文：

• 冯宁, 郭晟楠, 宋超, 朱琪超, 万怀宇*. 面向交通流量预测的多组件时空图卷积网络. 软件学报, 2019, 30(3): 759-769. [代码] [数据集]

• 郭晟楠, 林友芳, 金文蔚, 万怀宇*. 基于时空循环卷积网络的城市区域人口流量预测. 计算机科学, 2019, 46 (6A): 385-391.

• 沈兰奔, 武志昊, 纪宇泽, 林友芳, 万怀宇*. 结合注意力机制与双向LSTM的中文事件检测方法. 中文信息学报, 2019, 33(9): 79-87.

• 吕亿林, 田宏韬, 高建伟, 万怀宇*. 结合百科知识与句子语义特征的关系抽取方法. 计算机科学, 2019, 已接收.

• 林友芳, 尹康, 党毅, 郭晟楠, 万怀宇*. 基于时空LSTM的OD客运需求预测. 北京交通大学学报, 2019, 43(1): 114-121.

• 马语丹, 赵义, 金婧, 万怀宇*. 结合实体共现信息与句子语义特征的关系抽取方法. 中国科学: 信息科学, 2018, 48(11): 1533-1545.

• 林友芳, 康友隐, 万怀宇*, 吴丽娜, 张宇翔. 基于深度时空卷积网络的民航需求预测. 北京交通大学学报, 2018, 42(2): 1-8.

• 张东雷, 林友芳, 万怀宇*, 马语丹, 陆金梁. 在线技术社区的用户技能与兴趣发现. 中文信息学报. 2018, 32(7): 116-127.

• 常耀成, 张宇翔, 王红, 万怀宇, 肖春景. 特征驱动的关键词提取算法综述. 软件学报, 2018, 29(7): 2046-2070.

• 许强永, 林友芳, 万怀宇*, 吴丽娜, 贾旭光. 基于用户在线查询行为分析的民航异常需求发现. 中国科学: 信息科学. 2017, 47(8): 1023-1035.

• 林友芳, 王琨琨, 周超, 万怀宇, 武志昊. 基于社交网络的民航旅客偏好建模. 北京交通大学学报, 2014, 38(6): 33-39.

• 林友芳, 张奥爽, 万怀宇, 武志昊. 一种基于社交网络的民航新旅客成长性预测方法. 北京交通大学学报, 2014, 38(6): 40-46.

• 万怀宇, 林友芳, 黄厚宽. 社会网络中的链接稳定性预测问题研究. 北京交通大学学报, 2009, 33(5): 99-103.

专利

林友芳, 韩升, 万怀宇, 武志昊. 数据中心服务器的业务应用逻辑网络的构建方法. (专利号：201610526019.9)

获奖与荣誉

2013.10, 研究者社会网络搜索与挖掘系统(ArnetMiner), 中国人工智能学会人工智能科技进步奖一等奖(6/14)

2015.01, 清华大学优秀博士后

2018.02, 北京交通大学握奇奖教金优秀青年教师

2018.12，北京高校优秀学生基层组织指导教师

2019.06, 北京交通大学优秀毕业生班主任

2019.07, 北京交通大学“三育人”先进个人

社会兼职

学术兼职：

中国中文信息学会社会媒体处理专委会(CIPS-SMP)常务委员、秘书

中国计算机学会(CCF)会员

中国人工智能学会(CAAI)会员

IEEE member

期刊编委：

期刊《Data Intelligence》编委

会议/活动组织：

SMP CUP(社会媒体处理大会技术评测)2019 联合主席

SMP CUP(社会媒体处理大会技术评测)2018 联合主席

SMP CUP(社会媒体处理大会技术评测)2017 联合主席

SMP CUP(社会媒体处理大会技术评测)2016 联合主席

PC Member：

KDD 2019, 2020

AAAI 2020

TheWebConf (原WWW) 2020

WSDM 2018, 2019, 2020

NLPCC 2019

CIKM 2016

CCKS 2018, 2019

KSEM 2018

SMP 2014, 2016, 2017

期刊审稿：

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS)

SCIENCE CHINA Infomation Sciences (SCIS)

Journal of Computer Science and Technology (JCST)

Social Network Analysis and Mining (SNAM)

中国科学：信息科学(被评为该刊2017年度“优秀审稿人”)

计算机学报

研究生培养

在读博士生：

郭晟楠(联合指导，2016级)

林 彦(2019级)

温浩珉(联合指导，2019级)

在读硕士生：

2017级：赵义、金婧、曹仲、王涛，联合指导：纪宇泽、宋超、朱琪超、辛颖

2018级：高建伟、郭倩、梁小慧、孙盼，联合指导：王贝贝、宋龙泽、杜少华、王强、吴越一雄

2019级：贾宇欣、陈雷、于慧琳、陈非凡、王琪，联合指导：童凯南、薛文韬

毕业研究生：

许强永(联合指导，2014级)，阿里集团，校级优秀硕士论文获得者

邱 鹏(联合指导，2014级)，招银科技

邢高生(联合指导，2014级)，中信银行

康友隐(联合指导，2015级)，京东集团

张东雷(联合指导，2015级)，中科闻歌

李科霖(联合指导，2015级)，中央办公厅

马语丹(2016级)，度小满科技，校级优秀毕业生获得者、院级优秀硕士论文获得者

李付琛(2016级)，百度公司

冯 宁(2016级)，招商银行，校级优秀硕士论文获得者

尹 康(联合指导，2016级)，百度公司，院级优秀硕士论文获得者

沈兰奔(联合指导，2016级)，搜狗公司

燕 翔(联合指导，2016级)，中电三所

本科生指导

2016届：

赵 越：中科院计算所，硕士生

2017届：

吴雨婷：北京大学，博士生

朱 鑫：University of Southern California，PhD student

2018届：

王贝贝：北京交通大学，硕士生

王 强：北京交通大学，硕士生

2019届：

陈钊铭：北京大学，博士生

陆金梁：中科院自动化所，博士生

文静轩：北京交通大学，博士生

李仕杰：中科院信工所，博士生

董林华：中科院信工所，博士生

李 玫：北京大学，硕士生

姜茗飞：北京航空航天大学，硕士生

孙志巍：北京交通大学，硕士生

邓祎程：北京交通大学，硕士生

孟 茹：Carnegie Mellon University，Master student