中国矿业大学（徐州）

个人简介

闫秋艳，女，1978年出生，博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向：流数据挖掘、不确定数据挖掘、时间序列异常检测。主持江苏省青年基金1项，中国矿业大学青年基金2项，参与国家自然基金1项、国家博士点基金2项，横向项目若干项。横向科研成果“煤矿选、装、运一体化集控技术研究与应用” 获得2011年度中国煤炭工业协会科学技术二等奖。近5年发表学术论文11篇，其中SCI检索2篇，EI检索7篇，中文核心2篇。

Email：yanqy@cumt.edu.cn

获奖、荣誉称号

《煤矿概率流数据挖掘方法研究》，导师：夏士雄，中国矿业大学校级优秀博士学位论文，2011

《煤矿选、装、运一体化集控技术研究与应用》 中国煤炭工业科学技术奖二等奖 获奖人员：刘继平，周勇，夏士雄，刘峰，乔庆煌，陈岱，孟德军，刘兵，张毅，闫秋艳，沈雁波，张传江，赵卫国 ， 2011

社会、学会及学术兼职

中国计算机学会 CCF 高级会员

研究领域

流数据挖掘 不确定数据挖掘 时间序列异常检测

科研项目

(1)基于机器学习的煤与瓦斯突出危险性识别研究(江苏省青年基金项目，项目编号BK20140192)，2014.7-2017.6，项目负责人，正在进行。

(2)混合高斯分布的不确定序列异常模式发现方法研究(中国矿业大学青年基金项目，项目编号2013QNB16)，2012.01-2015.12，项目负责人正在进行。

(3)基于语义的移动对象周期行为发现(教育部博士点基金，项目编号20110095110010)，2012.1-2014.12，主要参与人员，正在进行。

(4)复杂系统故障知识语义表示与推理研究(教育部博士点基金，项目编号20100095110003)，2011.1-2013.12，主要参与人员，已结题

(5)煤矿安全监测数据解析整合模型与应用研究(国家自然科学基金，项目编号50674086)，2007.1-2009.12，主要参与人员，已结题

发表论文

[1] Yan Qiu-yan, Chen Xiong-tao.An Utop-Prefix(k) Model based Discord Detection Method for Continuous Series Data.

[2] Yan Qiu-yan, Chen Xiong-tao. A Novel Never-ending Uncertain Top-k Discord Detection Method. Information Technology Journal.2013,12(19):4906-4910(EI源刊，EI:20142417806142)

[3] Qiu-Yan Yan,Shi-Xiong Xia,Kai-Wen Feng. Probabilistic distance based abnormal pattern detection in uncertain series data. Knowledge-Based Systems.2011,36(12):182-190. SCI：000311775200018

[4] 闫秋艳,夏士雄.一种无限长时间序列的分段线性拟合算法.电子学报. 2010.38(2)：443-448 .EI: 20101412826929

[5] Yan Qiu-yan. A novel time streams prediction approach based on Exponential Smoothing. 2010 International Conference on MultiMedia and Information Technology, MMIT 2010.2010:20-23. EI: 20102713061061

[6] Yan Qiu-yan. Xia Shi-xiong.An anomaly detection approach based on symbolic similarity. 2010 Chinese Control and Decision Conference, CCDC2010. 2010:3003-3008. EI: 20103213139988

[7] Yan Qiu-yan. A novel SAX based time streams similarity approach. 2009 International Conference on Future BioMedical Information Engineering,FBIE 2009. 233-236.EI: 20101112764632

出版专著和教材

(1)《数据库原理与应用》，清华大学出版社， 2010，副主编

(2) 《关系数据库原理及设计》，中国矿业大学，2009，副主编

科研创新

软件著作权 《含噪时间序列在线异常检测软件V1.0》 登记号：2013SR160867