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中国矿业大学(徐州)

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中国考研网 考研网 » 院校信息 » 中国矿业大学(徐州) » 研究生导师介绍

中国矿业大学(徐州)环境与测绘学院研究生导师:范洪冬

分类:导师信息 来源:中国矿业大学(徐州) 2019-07-31 相关院校:中国矿业大学(徐州)

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个人简介

范洪冬,1981年生,博士(后),副教授,硕士生导师,中国煤矿开采损害技术鉴定专家组成员。主要研究方向为微波遥感(InSAR)、变形监测、灾害遥感、摄影测量、开采损害及防护。2016.04-2017.04西班牙加泰罗尼亚理工大学访问学者;2012年2月-2012年8月在河北省地理信息局挂职锻炼;2005年10月~2009年2月期间,在中国测绘科学研究院客座研究。近年来,主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、博士后基金、重点实验室开放基金等课题7项,作为主要参与人参加国家重点研发计划、公益性科研专项、国家自然科学基金、国家863计划子课题等纵向及横向科研项目多项。第一作者发表论文10余篇(SCI/EI检索9篇),出版专著1部,获省部级二等以上奖励5项。获全国青年教师讲课比赛摄影测量与遥感组一等奖,中国矿业大学教学成果特定价,百佳教师,优秀毕业设计指导教师等称号。

Email:cumtfhd@163.com

获奖、荣誉称号

[1] 矿区采动灾害监测、治理及生态恢复研究与应用. 国家测绘地理信息局, 测绘科技进步奖, 二等奖, 2017

[2] 多源信息融合的矿区大 比例尺地形图实时更新 技术. 中国煤炭工业协会, 科学技术奖, 二等奖, 2016

[3] 老采空区上建筑地基稳定性评价理论及应用研究. 中国煤炭工业协会, 科学技术奖,二等奖, 2012

[4] 矿山采动灾害多源遥感关键技术与应用. 国家测绘地理信息局, 测绘科技进步奖, 一等奖, 2012

[5] 煤矿采动岩体液固耦合产生的环境效应及工程应用. 江苏省科技厅, 江苏省科学技术奖, 二等奖,2011

[6] 皖北矿区开采沉陷灾害预测、控制及治理技术研究与应用. 中国煤炭工业协会, 科学技术奖, 二等奖, 2012

社会、学会及学术兼职

中国煤矿开采损害技术鉴定专家组成员, International Journal of Remote Sensing, Journal of Applied Geography, Survey Review、大地测量与地球动力学等国内外期刊审稿人。

研究领域

微波遥感(InSAR)、灾害遥感、摄影测量、变形监测、开采损害及防护

科研项目

1、委托项目,干涉SAR在矿产领域需求分析、指标论证及反演,主持

2、国家自然科学基金,41604005,大形变梯度条件下时序TCP-InSAR监测矿区动态沉陷关键问题研究,主持

3、地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金项目,SKLGP2016K008,面向西部半干旱矿区地表变形监测的SAR信息提取方法,主持

4、江苏省自然科学基金项目,BK20130174、基于多基线干涉SAR的老采空区地表变形时空演化规律及稳定性评价,主持

5、地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目,201325、基于干涉SAR技术的西部矿区地表裂缝检测及机理分析,主持

6、国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项,矿区地表形变 InSAR 监测及地球物理模拟分析,参加

7、国家测绘地理信息局公益性行业专项项目,201412016、面向地理国情服务的资源开发地表沉降监测、参加

8、国家自然科学基金面上项目,41071273、面向矿区沉陷监测的SAR影像信息提取关键技术研究、参加

9、政府委托,临沂高都、褚墩、傅庄老采空区地基稳定性评价、参加

10、企业委托,邯郸矿业集团亨健矿业公司六采区村下压煤开采方案研究、参加

11、企业委托,北宿煤矿采空区对富北路白马河桥建设的影响分析评价、参加

12、企业委托,兖州煤业兴隆庄煤矿村庄搬迁方案研究、参加

发表论文

[1] 范洪冬,. 高晓雄,邓喀中,何建国. 基于多轨道 SAR 的老采空区地表三维形变监测[J]. 采矿与安全工程学报, 2017,34(6),1156-1161. (EI)

[2] Hongdong Fan ; Qiang Xu ; Zhongbo Hu ; Sen Du. Using temporarily coherent point interferometric synthetic aperture radar for land subsidence monitoring in a mining region of western China[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2017,11(2), 026003. doi:10.1117/1.JRS.11.026003 (SCI)

[3] Fan Hongdong, Gao Xiaoxiong, Yang Junkai, et al. Monitoring Mining Subsidence Using A Combination of Phase-Stacking and Offset-Tracking Methods. Remote Sensing,2015, 7, 9166-9183.(SCI)

[4] Fan Hongdong, Cheng Dan, Deng Kazhong et al. Subsidence monitoring using D-InSAR and probability integral prediction modelling in deep mining areas [J]. Survey Review, 2015, 47(345): 438-445.(SCI)

[5] Fan Hongdong, Gu Wei, Qin Yong, Xue Jiqun, Chen Bingqian. A model for extracting large deformation mining subsidence using DInSAR technique and probability integral method [J]. Transactions of Nonferrous Metals Society of China, 24(2014):1242-1247.(SCI)

[6] 范洪冬, 邓喀中, 祝传广. 基于时序SAR 技术的采空区上方高速公路变形监测及预测方法[J]. 煤炭学报,2012,37:(11):1841-1846.(EI)

[7] 范洪冬, 邓喀中. 结合边缘信息的DT-CWT干涉图滤波算法[J]. 武汉大学学报· 信息科学版,2012,37:(7):810-813.(EI)

[8] Fan Hongdong, Deng Kazhong. Land subsidence monitoring by DInSAR technique[J]. Mining Science & Technology,2011,21(6): 869–872.(EI)

[9] Fan Hongdong, Deng Kazhong. Monitoring land subsidence by PS-DInSAR and SBAS methods in Tianjin city[C]. International Symposium on LiDAR and Radar Mapping: Technologies and Application, Nanjing, 2011.05. (EI)

出版专著和教材

范洪冬,邓喀中. 矿区地表沉降监测的DInSAR信息提取方法,徐州:中国矿业大学出版社. ISBN 978-7-5646-3275-5.

教学活动

2015年获全国青年教师讲课比赛摄影测量与遥感组一等奖,获中国矿业大学教学成果特等奖,获中国矿业大学百佳教师、优秀毕业设计指导教师等称号。

本科课程:摄影测量学基础、测量学、工程测量B

研究生课程:微波遥感与三维激光扫描、对地观测与遥感技术、变形监测与开采沉陷控制进展

指导学生情况

共指导硕士研究生9人,毕业4人

2013级 程丹, 期间获国家奖学金, 工作单位:宁夏土地勘测院

2014级 高晓雄, 期间获国家奖学金,工作单位:浙江省测绘科学技术研究院;

段晓晔, 在职硕士,工作单位:内蒙古煤田地质局

2015级 何倩, 获第三届成像雷达高级研讨会优秀论文奖,提前攻读摄影测量与遥感博士学位

杜森, 提前攻读大地测量学与测量工程博士学位,西班牙加泰罗尼亚理工大学大学微波遥感方向博士生

刘权, 工作单位:苏州测绘院有限责任公司

2017级 鹿璐,摄影测量与遥感研究生

冯春凤,温槟繁 测绘工程研究生

我的团队

欢迎大地测量学与工程测量、摄影测量与遥感、测绘工程专业考生报考。

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