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分类:导师信息 来源:北京工业大学研究生院 2019-05-10 相关院校:北京工业大学
北京工业大学信息学部控制科学与工程研究生导师高学金介绍如下:
一、基本情况
高学金,男,模式识别与智能系统专业,工学博士,教授,硕士生导师,北京市中青年骨干教师,兼任数字社区教育部工程研究中心常务副主任、中国自动化学会青年工作委员会委员、中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员。
电话:67391938,E-mail:gaoxuejin@bjut.edu.cn。
二、研究兴趣
1.发酵过程建模、监控与故障诊断;
2.生物传感器研制;
3.地铁车站通风空调系统节能与故障诊断;
4.列车自动驾驶仿真。
三、科研项目
1.基于数据驱动的生物发酵过程质量监测与预测方法研究,国家自然科学基金。
2.基于多元统计方法的间歇过程监控与故障诊断研究,国家自然科学基金。
3.微生物发酵过程的自组织建模与优化控制,国家自然科学基金。
4.基于KPLS的生物发酵过程质量监测与预测算法研究,北京市自然科学基金。
5.基于数据驱动的间歇过程监控与故障诊断方法研究,高等学校博士学科点专项科研基金。
6.氨基酸全产业链绿色设计平台建设项目,中国制造2025绿色制造系统集成项目。
7.用于发酵过程的葡萄糖在线检测方法与传感器研究,北京市教委科技发展计划面上项目。
8."智能制造中的控制与软件技术PhaseII"的研发工作,西门子(中国)有限公司。
9.“智能制造中的控制与软件技术”的研发工作,西门子(中国)有限公司。
10.发酵过程控制系统在生物制药厂的现场验证,西门子(中国)有限公司。
四、科研基地
1.数字社区教育部工程研究中心;
2.城市轨道交通北京实验室。
五、科研成果
1.出版专著《生物发酵过程的建模、优化与故障诊断》1部;
2.发表学术论文50余篇,其中被SCI、EI和ISTP收录50余篇次;
3.获得省部级科技进步一等奖2项、三等奖1项;
4.获得国家发明专利12项、实用新型专利3项;
5.获得国家软件著作权15项;
6.出版教材《过程控制系统》1部。
六、教学情况
1.计算机网络及应用(本科生);
2.软测量与虚拟仪器原理(研究生)。
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