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分类:导师信息 来源:中国考研网 2016-08-09 相关院校:北方工业大学
北方工业大学数学研究生导师介绍:
理学院应用数学专业副教授,2008年北京师范大学博士毕业,2013年2月至今在中科院自动化研究所做博士后研究工作,从事自适应信号处理和函数逼近论的研究。主持两项国家自然科学基金,一项北京市优秀人才项目,一项北京市教委科技发展项目和北方工业大学科研人才提升计划项目,参与多项国家自然科学基金。发表论文10多篇,其中SCI 4篇,EI 5篇。担任北方工业大学理学院应用数学研究生党支部书记。 | ||
个人简历
2002年9月-2005年6月北京师范大学基础数学硕士研究生;2005年9月-2008年6月北京师范大学基础数学博士研究生; 2006年6月-2006年7月俄罗斯莫斯科国立大学访学; 2013年2月-2015年2月中国科学院自动化研究所自适应信号处理博士后; |
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教授课程
复变函数与积分变换,小波分析,高等数学等。 |
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主要研究领域和方向
自适应信号处理,函数逼近论; |
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近年来主要科研项目
1. 带限制的逼近问题,2012.01-2012.12,国家自然科学基金;2.指数样条的逼近理论及其在自适应信号分解中的应用,2013.01-2015.12,国家自然科学基金; 3.小波神经网络及其在图像处理中的应用,2012.01-2013.12,北京市教委科技计划项目; 4.小波神经网络及其应用,2012.01-2013.12,北京市优秀人才项目; 5.指数样条的性质及其在信号处理中的应用,2013.01-2015.12,北方工业大学拔尖人才培育计划项目; 6. 基于相空间的自适应信号分解及应用,2015年1月-2017年12月,北京市自然科学基金。 |
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近五年的荣誉和成果
2014年获北京市优秀共产党员;2012年获北京市高等教育教学成果二等奖; 2012年获北方工业大学优秀共产党员; 2012年获北方工业大学师德先进个人; 2012年获北方工业大学优秀班导师; 2009年获北方工业大学优秀班导师; 科研项目、学术成果 |
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近年来出版的主要教材与专著
《复变函数与积分变换》教材,机械工业出版社ISBN 978-7-111-29712-3 |
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在研主要项目
1.国家自然科学基金,指数样条的逼近理论及其在自适应信号分解中的应用,2013.01-2015.12,22万;2.北方工业大学拔尖人才培育计划项目,指数样条的性质及其在信号处理中的应用,2013.01-2015.12,30万; 3. 北京市自然科学基金项目, 基于相空间的自适应信号分解及应用, 2015年1月-2017年12月, 15万; |
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国内外学术活动
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