北京交通大学

基本信息
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通讯地址： 邮编： 

教育背景与工作经历
1994.9-1998.7 北京交通大学 本科

1999.9-2005.3 北京交通大学 博士

2005.3-至今     北京交通大学 讲师、副教授、教授

2012.7-2013.8 美国犹他州立大学 访问学者

研究方向（顺序不分先后）
模式识别与智能系统
电子与通信工程(专业学位)
数字媒体处理与内容理解
招生专业
计算机与信息技术学院:模式识别与智能系统硕士
计算机与信息技术学院:控制科学与工程博士
计算机与信息技术学院:电子与通信工程(专业学位)硕士
计算机与信息技术学院:信号与信息处理硕士
计算机与信息技术学院:信号与信息处理博士
科研项目
国家自然科学基金“重点”：多媒体内容取证方法研究，2014-01-01--2018-12-31，参加
北京市教委：数字水印与媒体内容安全，2013-11-01--2014-11-01，参加
教育部“创新团队”：“数字媒体信息处理”教育部创新团队_子课题8，2013-01-01--2015-12-31，参加
北京市教委：异构网络中的鲁棒视频传输技术研究，2012-01-01--2012-12-31，参加
国家自然科学基金“重大”：基于对象和MacroCube 的三维视频的编码和理解，2013-01-01--2017-12-31，参加
国家自然科学基金“面上”：面向可视媒体内容安全的取证技术研究，2013-01-01--2016-12-31，主持
基本科研业务费：图像篡改的主动认证与被动取证，2012-01-01--2013-12-31，主持
科技部“973”：跨媒体数据统一表示和建模机制，2012-01-01--2016-12-31，参加
科技部“973”：网络可视媒体的内容安全，2011-01-01--2012-12-31，参加
国家自然科学基金“面上”：图像信息隐藏鲁棒性和安全性的理论和方法研究，2011-01-01--2013-12-31，主持
国家自然科学基金“杰出青年”：图像视频编码与数字水印，2011-01-01--2014-12-31，参加
国际科技合作计划：鲁棒的可伸缩视频编码及其在异构网络中的传输，2010-10-18--2012-10-17，参加
红果园：多视角融合技术研究，2010-04-04--2011-04-30，参加
基本科研业务费：智能信息感知与状态识别，2009-12-01--2011-12-31，参加
基本科研业务费：智能信息感知与状态识别——感知信息的内容安全技术，2009-12-01--2011-12-31，主持
北京市科委：北京市科技新星，2009-02-01--2011-12-31，主持
科技部“863”：基于人类感知机理的视、听觉信息处理技术，2007-06-30--2009-12-31，参加
博士点基金：可逆和鲁棒数字水印方案，2008-01-01--2010-12-31，参加
国家自然科学基金“面上”：图像水印的检测性能和基于偏微分方程的算法研究，2008-01-01--2010-12-31，主持
国家自然科学基金“面上”：分布式多描述视频编码的研究，2008-01-01--2010-12-31，参加
教学工作
本科生课程：数字图像处理、VB程序设计、多媒体应用基础

研究生课程：信息隐藏与数字水印

学术成果
期刊论文

1.      Gang Cao, Yao Zhao, Rongrong Ni, Xuelong Li, “Contrast Enhancement Based Forensics in Digital Images”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol.9, no.3, March 2014, pp.515-525. (SCI)

2.      Bo Ou, Xiaolong Li, Yao Zhao, Rongrong Ni, Yun-Qing Shi, “Pairwise prediction-error expansion for efficient reversible data hiding”, IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 22, No. 12, Dec. 2013, pp.5010-5021. (SCI)

3.      Huawei Tian, Yao Zhao, Rongrong Ni, Lunming Qin,and Xuelong Li, “LDFT-based Watermarking Resilient to Local Desynchronization Attacks”, accepted by IEEE Transactions on Cybernetics, Vol. 43, No. 6, Dec. 2013, pp.2190-2201. (SCI)

4.      Yao Zhao, Rongrong Ni, Zhenfeng Zhu, “RST transforms resistant image watermarking based on centroid and sector-shaped partition”, Science in China Series F-Information Sciences, vol.55, no.3, Mar. 2012, pp. 650-662. (SCI)

5.      Gang Cao, Yao Zhao, Rongrong Ni, Alex C. Kot, “Unsharp Masking Sharpening Detection via Overshoot Artifacts Analysis”, IEEE Signal Processing Letters, Volume 18, Issue 10, 2011, pp.603-606. (SCI)

6.      Gang Cao, Yao Zhao, Rongrong Ni, “Forensic Identification of Resampling Operators: A Semi Non-intrusive Approach”, Forensic Science International, Vol. 216, No.1-3, pp. 29-36, 2012 (SCI)

7.      Gang Cao, Yao Zhao, Rongrong Ni, “Tampering Attacks on Binary Phase Only Filter-Based Watermarking Schemes for Image Authentication”, Optical Engineering, Vol. 50(5), May 2011, 057004-1~057004-10. (SCI)

8.      Rongrong Ni, Qiuqi Ruan, and H. D. Cheng, “Secure semi-blind watermarking based on iteration mapping and image features”, Pattern Recognition, Vol. 38, No. 3, March 2005, pp. 357-368. (SCI)

9.      Rongrong Ni, Qiuqi Ruan, and Yao Zhao, “Pinpoint authentication watermarking based on a chaotic system”, Forensic Science International, Volume 179, July 2008, Pages 54-62 (SCI)

10.   Rongrong Ni, Qiuqi Ruan, “Neighbor-Aided Authentication Watermarking Based on A Chaotic System with Feedback”, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E91-D, No.8, Aug. 2008, pp.2196-2198. (SCI)

专利

1.    基于反馈混沌系统和邻域辅助的图像认证方法，申请人：倪蓉蓉、阮秋琦，专利号：ZL200710119599.0，授权日期：2009.2.11

2.    基于交织水印和生物特征的文件认证方法，申请人：倪蓉蓉、王艳霞、阮秋琦，专利号：ZL200710176419.2，授权日期：2010.8.11

3.   利用不规则区域分割的数字图像认证与恢复方法及系统，申请人：倪蓉蓉、杨柳、赵耀、阮秋琦，专利号：ZL201010589111.2，授权日期：2013.1.23

4.    一种基于稳定圆形区域的抗几何攻击鲁棒水印方法，申请人：赵耀、田华伟、倪蓉蓉，专利号：ZL200810102068.5，授权日期：2010.2.17

5.    一种基于预测和压扩技术的高容量可逆水印方法，申请人：赵耀、翁韶伟、潘正祥、倪蓉蓉，专利号：ZL200710119335.5，授权日期：2010.9.29

6.    一种抗多种几何攻击的鲁棒水印方法，申请人：赵耀、田华伟、倪蓉蓉、秦伦明，专利号：ZL201010238722.2，授权日期：2012.5.30

获奖与荣誉
2013   北京市科学技术奖二等奖

2010   握奇奖教金

2009   詹天佑专项奖

2008   北京市科技新星

2008   教育部自然科学二等奖