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分类:导师信息 来源:中国考研网 2016-04-17 相关院校:北京交通大学
基本信息
办公电话:13671185234 电子邮件: hfhuang@bjtu.edu.cn
通讯地址:北京交通大学计算机与信息技术学院 邮编:100044
教育背景与工作经历
教育经历
2012.1,博士,清华大学
2002.7,硕士,清华大学
1996.7,学士,华中科技大学
工作经历:
2002.7至今 北京交通大学 计算机学院讲师、副教授、博士生导师
2014.8-2015.8 北卡罗来纳大学教堂山分校 IDEA实验室访问学者
2012.10-2014.7 清华大学 医学影像中心访问学者
研究领域:利用医学图像/信号处理、模式识别、机器学习等技术从医学数据中挖掘重要的信息,并为临床提供诊断方法。在信号和图像模式识别领域有十几年的研究经历,完成了虹膜身份识别系统和心拍自动分类系统。目前从事注意缺陷多动障碍的多模态MRI融合分类研究,同时也利用多元模式分析方法研究抑郁症患者在情感和认知方面与正常人的fMRI影像差异。
本人在医学图像/信号处理、模式识别和机器学习等方面有10余年的研究经验,具有坚实的基础,积累了丰富的经验,因此可以对研究生进行认真细致地指导,同时鼓励研究生多发表自己的见解,在宽松地氛围下定期进行交流和讨论。本研究团队在信号处理、图像处理、模式识别和机器学习等理论算法方面进行过深入的研究,取得了一些研究成果,可以提供很好的研究实验平台,有助于尽快地进入研究课题。与清华大学医学影像中心及北卡罗来纳大学教堂山分校IDEA实验室有密切的联系和合作,有机会了解最新的研究前沿和最新技术。欢迎生物医学工程、信号与信息处理、电子工程和计算机等专业的学生加入我们的团队。
研究方向(顺序不分先后)
电子与通信工程(专业学位)
医学成像与图像处理
数字媒体处理与内容理解
招生专业
计算机与信息技术学院:电子与通信工程(专业学位)硕士
计算机与信息技术学院:生物医学工程硕士
计算机与信息技术学院:信号与信息处理博士
科研项目
国家自然科学基金"青年基金":基于聚类过采样和结构稀疏表达的ADHD多模态MRI融合分类,2014-01-01--2016-12-31,主持
基本科研业务费:基于压缩感知的高精度有限投影CT图像重建研究,2011-01-01--2013-12-31,主持
校科技基金:脑部血管三维成像中关键技术的研究,2005-03-01--2007-03-01,主持
基本科研业务费:面向高校群体的健康信息监测、挖掘及健康管理关键问题研究,2013-05-09--2015-12-31,参加
国家自然科学基金“面上”:基于静息状态功能磁共振成像的注意缺陷多动障碍分类研究,2013-01-01--2016-12-31,参加
北京市自然基金:基于静息状态fMRI独立成分特征的注意缺陷多动障碍分类器设计,2012-01-01--2013-06-30,参加
基本科研业务费:基于静息状态功能磁共振成像的注意缺陷多动障碍分类器设计,2011-07-01--2014-06-30,参加
国家自然科学基金“面上”:自适应心脏运动的CT变速扫描模式研究,2010-01-01--2012-12-31,参加
国家自然科学基金:复杂环境下的人脸识别与跟踪算法研究,2005-01-01--2007-12-31,参加
教学工作
从事教学10余年,信号与系统主干课教师,主讲《信号与系统》、《医学信号处理实验》,主讲过的课程有《数字信号处理》、《计算技术基础》和《多媒体技术》等,主持校级教改项目1项,院级教改项目1项。
学术成果
期刊论文
Journal Paper
[1] Huifang Huang*, Jie Liu, Qiang Zhu, Ruiping Wang, Guangshu Hu. “A new hierarchical method for inter-patient heartbeat classification using random projections and RR intervals”, Biomedical Engineering Online. 13: 90, 2014. (SCI)
[2] Huifang Huang*, Jie Liu, Qiang Zhu, Ruiping Wang, Guangshu Hu. “Detection of inter-patient left and right bundle branch block heartbeats in ECG using ensemble classifiers”, Biomedical Engineering Online. 13: 72, 2014. (SCI)
[3] Huifang Huang, Guangshu Hu,Li zhu. “Sparse representation-based heartbeat classification using independent component analysis”, Journal of Medical Systems. 36(3): 1235-1247, 2012 (SCI)
[4] Huifang Huang, Guangshu Hu. “Electrocardiogram beat classification based on the feature selection of Gabor transform”, Journal of Tsinghua University. 50 (3): 442-445,2010. (EI)
[5] 黄惠芳,胡广书. “脑血管DSA三维重建技术”,北京生物医学工程, 27(2): 215-218, 2008.
[6] 黄惠芳,张璞.“基于形态学和多项式的DSA图像几何失真校正”,生物医学工程研究, 27(1): 31-35, 2008.
[7] 黄惠芳,胡广书. “基于小波尺度搜索的虹膜识别算法”,计算机工程与应用, 44(16):185-187, 2008.
[8] Huifang Huang, Guangshu Hu. “Wavelet transform algorithm for iris recognition”, Journal of Tsinghua University. 43 (9): 1210-1213,2003. (EI)
[9] 黄惠芳,胡广书. “虹膜识别算法的研究与实现”,红外与激光工程, 31(5):404-409, 2002.
Conference Paper
[1] Huifang Huang, Guangshu Hu,Li zhu. “Ensemble of Support Vector Machines for Heartbeat Classification”, 2010 IEEE 10th International Conference on Signal Processing Proceedings(ICSP 2010), Beijing, China, October, 2010. (EI)
[2] Huifang Huang, Guangshu Hu,Lietian Ma. “A PC-based System for Automated Iris Recognition under Open Environment”,Second International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC07), Kumamoto, Japan, September,2007. (EI)
[3] Huifang Huang, Guangshu Hu. “Iris Recognition Based on Adjustable Scale Wavelet Transform”, The 27th International Conference of the IEEE engineering in Medicine and Biology Society (EMBC05), Shanghai, China, September, 2005. (Oral, EI,ISTP)
著作译著
《信号与系统实验讲义》,2010
《医学信号处理实验讲义》,2005
专利
杨飞,黄惠芳,孙冉,田豪明. 一种基于声卡的脉搏波采集系统. 专利号:ZL200910077168.1,授权公告日:2010.9.15
获奖与荣誉
院科研三等奖,2013
握奇奖教金,2012
校级优秀教学成果二等奖(排名第一),生物医学工程专业信息类课程一体化探究式教学模式构建,2012
校级优秀教学成果二等奖(排名第三),生物医学电子类课程群多层次实践教学体系和平台设计,2012
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