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心理统计口诀 做题很有用
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 香尔滚姐姐
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发表于 2014-09-11 21:44
楼主
Z分数性质：
无单位（无实际单位） 正负零（可正可负，和为0） 二标准（标准差为1；可转化为标准正太分布） 同分布（与原始分数分布形态相同） 积差相关系数条件： 连续对（民）执政： 连续：连续变量 对：成对变量 直：直线型 正：正太分布 正太分布曲线特点： 四个一： 三数合一 拐点在一 面积为一 一族分布 正太分布和标准正太分布关系（以下几方面考虑）： 平均数；标准差；曲线形态固定否？ 具特征（标准正太具有正太所有特征）；可转化；具体方法是神马？ 二项实验条件： 2n1；概率定 两个结果；n次实验；各自独立；概率固定 T分布特点： 均值为0；左右对称；取值无限；趋近正太 卡方分布特点： 正偏/正值/和卡方；均数/方差/连续型 F分布：正偏/正值/t平方 点估计的特点： 无中生有（无偏性；有效性） 一分为二（一致性；充分性） 选择统计检验时注意条件： 二总一样统计量 总体分布特征；总体方差是否已知；样本容量；要检验的统计量 区别：重复测量设计；独立测量设计 重复：既经济；又敏锐/顺序效应时间长 独立：误差不分；被试多 方差分析前提： 态度一致 态：总正太； 度：变异独； 一致：内部方差要一致 线性回归假设： 现（有）态度差 现：线性关系假设 态：正态性假设 度：独立性假设 差：误差等分散性假设 影响统计检验力因素： 效仿祝融 效：处理效应大小 仿：检验的方向性 祝：显著性水平 融：样本容量 非参数检验的特点： 前提/顺序/小样本 利用不足/无交互 卡方检验的假定： 独立性；期望频 分类排斥不包容 |
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